Trendy w analityce łańcucha dostaw w 2022 r.

Współpraca z wieloma dostawcami, oprogramowaniem i procesami od dawna prowadzi do powstawania nadmiernej ilości danych w nawet niewielkich łańcuchach dostaw. Dzięki wskazaniu słabych i mocnych stron oraz wzorców operacyjnych, dane te mogą zmienić zarządzanie łańcuchem dostaw.

Niestety, dane w swojej surowej postaci są praktycznie bezużyteczne, jeśli chodzi o tworzenie spostrzeżeń niezbędnych do wprowadzania pozytywnych zmian. Świadoma obsługa danych i lepsze zarządzanie łańcuchem dostaw wymaga analityki łańcucha dostaw.

Wraz z postępującą globalizacją, analityka, która zapewnia przejrzyste, kompleksowe wizualizacje oraz spostrzeżenia sprzyjające podejmowaniu decyzji, jest niezbędna do zapewnienia niezawodnych, lukratywnych partnerstw w zakresie dostaw, które działają bez zakłóceń. Nawet firmy, które skutecznie wykorzystywały analitykę przed zakłóceniami spowodowanymi przez COVID-19, będą musiały dostosować się do szybkości, wydajności i technologii.

W tym artykule przyjrzymy się pojawiającym się trendom w zakresie analityki łańcucha dostaw oraz temu, jak przedsiębiorstwa mogą upewnić się, że pozostają w czołówce procesów analitycznych. Zacznijmy.

Trend 1: EDI jako usługa

Umożliwiając cyfrowy transfer dokumentów dostaw, system elektronicznej wymiany danych (EDI) od lat 60. ubiegłego wieku ma kluczowe znaczenie dla sprawnego funkcjonowania i widoczności łańcucha dostaw. Niestety, skomplikowane procesy wdrażania, brak wiedzy technicznej oraz niekompatybilne standardy spowodowały, że skuteczność EDI została ograniczona, mimo że korzysta z niej aż 85% firm.¹

Biorąc pod uwagę te wyzwania, a także krajobraz, który coraz częściej wymaga ich eliminacji, przyszłość EDI będzie musiała skupić się na nowoczesnych, hybrydowych rozwiązaniach. W Data Interchange nazwaliśmy to nowe podejście EDI-as-a-Service.

Dzięki połączeniu korzyści płynących z zarządzania EDI z wdrożeniami web EDI, ta oparta na chmurze alternatywa dla starszych rozwiązań zmienia sposób, w jaki globalni partnerzy handlowi komunikują się i dzielą informacjami, zapewniając korzyści operacyjne, które obejmują:

Widoczność
Simplicity
Elastyczność
Wydajność

W zakresie analityki, te uproszczenia i udoskonalone wdrożenia ułatwiają nie tylko dostęp do danych niezbędnych do wyprowadzenia spostrzeżeń, ale także pomagają poprawić planowanie i kontrolę łańcucha dostaw, zapewniając wykorzystanie tych informacji poprzez:

Ulepszone relacje z dostawcami: DiNet, nasza oparta na chmurze sieć wartości dodanej w Data Interchange, ułatwia przechowywanie dokumentów z dużych łańcuchów dostaw w jednym miejscu przy użyciu jednego połączenia. To drastycznie upraszcza komunikację z dostawcami w czasie rzeczywistym, zapewniając, że wszystkie strony mogą określić swoje potrzeby i zapewnić efektywność. To zwiększone zrozumienie przyczynia się do poprawy relacji, które zawsze były podstawą sukcesu w dostawach.
Usprawnienia w terenie: Organizacje rozproszone przez często nieskuteczne aplikacje łańcucha dostaw EDI zazwyczaj powoli lub całkowicie nie były w stanie wdrożyć usprawnień niezbędnych do rozwiązania długotrwałych problemów z dostawami. Dzięki pokonaniu tych wyzwań, w tym długotrwałych wdrożeń i skomplikowanej wymiany danych, EDI jako usługa zwiększa możliwości wykrywania i rozwiązywania problemów, a także uwalnia czas i budżety niezbędne do ich realizacji.

W miarę pojawiania się złożoności globalnego łańcucha dostaw, 100% przyjęcie EDI wydaje się być najskuteczniejszym sposobem optymalizacji operacji w łańcuchu dostaw, a EDI-as-a-Service może pomóc to urzeczywistnić.

Sugerowana lektura: Aby dowiedzieć się, jak możesz skorzystać z przewagi konkurencyjnej przy użyciu EDI, sprawdź nasz eBook -. Przedsiębiorstwo skoncentrowane na łańcuchu dostaw

Trend 2: Zwinne łańcuchy dostaw

Jak nauczył nas rok 2020, zwinność jest niezbędna, aby uniknąć znaczących zakłóceń w łańcuchu dostaw w bezprecedensowych czasach.

Przewaga konkurencyjna w łańcuchach dostaw w ciągu ostatnich osiemnastu miesięcy opierała się na zdolności wszystkich organizacji do szybkiego dostosowania się, przyjęcia nowych technologii i znalezienia nowych rozwiązań.

Analizy, które podkreślają problemy w miarę ich pojawiania się, mogą pomóc w zapewnieniu tej tak bardzo potrzebnej zwinności. Należy jednak poświęcić czas na zastanowienie się nad sposobem gromadzenia danych analitycznych, przy czym natychmiastowy transfer plików jest również niezbędny dla skutecznej analityki w danej chwili i w relacjach długoterminowych.

Niemal natychmiastowe wdrożenia u nawet niezaawansowanych partnerów w łańcuchu dostaw oznaczają, że EDI-jako-usługa z łatwością oferuje te korzyści, umożliwiając szybkie włączenie nowych dostawców, gdy jest to konieczne (np. przeniesienie produkcji off-shore do dostaw near-shore w obliczu ograniczeń w podróżowaniu). Możliwość szybkiego komunikowania aktualizacji i problemów z istniejącymi partnerami dostawczymi zapewnia również szybkość zmian niezbędną do uniknięcia opóźnień w dostawach, bez względu na komplikacje, które nieuchronnie się pojawią.

Trend 3: Digitalizacja

W miarę jak globalne łańcuchy dostaw tworzą więcej danych, długotrwała ręczna obsługa zarządzania i nadzoru nad łańcuchem dostaw staje się nie tylko nieefektywna, ale coraz trudniejsza do utrzymania.

Idąc dalej, analityka jest zatem zależna od cyfryzacji zarządzania globalnym łańcuchem dostaw, poprzez procesy obejmujące systemy bez papieru i przeniesienie procesów dostaw do Internetu rzeczy (IoT). Zdolność do digitalizacji wcześniej kierowanych przez człowieka zadań w skali pomaga:

Rozbiórka silosów
Zwiększenie przejrzystości
Zwiększenie szybkości reakcji
Zapewnienie wydajnych ekosystemów łańcucha dostaw

Korzyści te są możliwe dzięki EDI-as-a-Service, który ułatwia zapewnienie skutecznej analizy istotnych informacji oraz łatwe dzielenie się tymi spostrzeżeniami. Jest tak szczególnie w przypadku, gdy digitalizacja jest realizowana wraz z integracją z chmurą.

Trend 4: Chmura

Przewiduje się, że w ciągu najbliższych kilku lat wydatki związane z chmurą będą rosły sześciokrotnie szybciej niż inne wydatki na IT.² W rzeczywistości aż 57% specjalistów ds. łańcucha dostaw działało w oparciu o w pełni wdrożone rozwiązania chmurowe jeszcze przed 2020 rokiem^.3

Ostatnie wyzwania oraz problemy z widocznością, które spowodowały, uwypukliły potrzebę korzystania z chmury, która umożliwia natychmiastowe gromadzenie i udostępnianie danych analitycznych na platformie, która jest przekładalna nawet w przypadku zróżnicowanych partnerstw, przy wsparciu godnych uwagi korzyści operacyjnych, takich jak elastyczność, skalowalność i, co ważne, dostępność.

EDI-as-a-Service może zaoferować wszystkie te korzyści i więcej w postaci łatwo dostępnych, konfigurowalnych pulpitów nawigacyjnych w chmurze, które umożliwiają pełną widoczność komunikatów, alarmów, audytów i raportów. Jest to prawdopodobnie najłatwiejszy sposób dla nowoczesnych, globalnych partnerów łańcucha dostaw na dostęp, wdrożenie i przekazanie wniosków nieodłącznie związanych z analityką.

Trend 5: Big data

W miarę jak digitalizacja staje się normą w łańcuchu dostaw, nawet standardowe procesy powodują wzrost ilości danych. Wszystko, od zarządzania zapasami po śledzenie zapasów, pozostawia obecnie godne uwagi ślady danych, co sprawia, że analiza jest w łatwiejszym zasięgu. Wraz z tym pojawia się coraz większe zapotrzebowanie na narzędzia, które upraszczają obsługę danych i ułatwiają analitykę.

Tu właśnie wkracza EDI-jako-usługa. To nowoczesne podejście do EDI może pomóc w dostarczaniu tych nowych informacji do repozytoriów pamięci masowej organizacji. Choć w rzeczywistości nie podejmuje się żadnej analizy, poprzez zapewnienie przechowywania i dostępu do dużych zbiorów danych, EDI-as-a-Service może napędzać użyteczną analitykę, która może znacząco wpłynąć na zarządzanie łańcuchem dostaw.

Ten uproszczony dostęp do analityki predykcyjnej ułatwia przedsiębiorstwom przewidywanie braków magazynowych i ograniczeń w podróżowaniu, a w konsekwencji sprawia, że omówione powyżej zwinne łańcuchy dostaw stają się bardziej osiągalne.

Trend 6: Sztuczna inteligencja

Wraz ze wzrostem big data, zdolność do zawężenia stosowanej analityki staje się coraz bardziej zależna od implementacji sztucznej inteligencji (AI).

Oprócz automatyzacji takich rzeczy jak zarządzanie magazynem i zapasami, systemy AI, które obejmują analitykę predykcyjną i algorytmy uczenia maszynowego, szybko stają się niezbędne do bezproblemowego usprawnienia systemów planowania i wspierania decyzji. Ponadto, AI zaczyna nawet odgrywać rolę w identyfikacji wszystkich ważnych wzorców dostawców.

Podobnie jak w przypadku innych omawianych tu trendów, wdrożenie EDI-as-a-Service uzupełnia możliwości AI. Według Gartnera słaba jakość danych przyczynia się do powstawania coraz bardziej złożonych ekosystemów danych i podejmowania złych decyzji, które ostatecznie kosztują organizacje średnio 12,9 mln dolarów każdego roku.⁴

EDI-as-a-Service zwiększa jakość przetwarzanych danych, ułatwiając przechowywanie informacji z dużych łańcuchów dostaw. Daje również firmom możliwość wprowadzania tych danych od klientów i dostawców do ich wdrożenia AI z jednego źródła prawdy. Rezultatem są lepiej poinformowane procesy decyzyjne oparte na wiarygodnych danych, które można przełożyć na przewagę konkurencyjną przedsiębiorstw.

Przyjęcie EDI jest kluczowe

Każdy z tych trendów podkreśla fakt, że efektywne gromadzenie i wdrażanie analityki w 2022 roku opiera się na uproszczonych systemach, które są łatwe do wdrożenia. Przyjęcie EDI w łańcuchach dostaw sprawia, że ten cel jest w zasięgu ręki, ale do tej pory wydawało się to nieosiągalne.

Poprzez aktualizację starszych rozwiązań EDI w celu zapewnienia uproszczonych integracji dla każdego partnera łańcucha dostaw, EDI-jako-usługa firmy Data Interchange wyróżnia się jako najbardziej efektywny sposób rozpoczęcia procesu optymalizacji analityki łańcucha dostaw.

Ponieważ zróżnicowane i odległe partnerstwa grożą dalszym zagmatwaniem obsługi danych, EDI-as-a-Service pojawiło się we właściwym czasie, aby pomóc uprościć analizę i uzyskać użyteczne wyniki. Skontaktuj się z nami już dziś, aby rozpocząć prace nad analityką na miarę 2022 roku.

¹EDI Trends: Przyszłość EDI na 2021 r.
²Przyjęcie chmury w celu przyspieszenia modernizacji IT
³Przyjęcie najnowocześniejszych technologii przez firmy z łańcucha dostaw w 2020 r.
⁴Jak poprawić jakość danych